Registration info |
LT発表者枠 Free
FCFS
聴講者枠 Free
FCFS
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Description
本イベントについて
ディープラーニングによる画像認識技術の発展により、医療や生命科学の領域においても様々なチャレンジがなされています。一方、近年の機械学習・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個人で全てをカバーすることは極めて困難です。
本イベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の皆様に
- 論文を読む
- アウトプットを出す
- 最先端の知見を共有する
キッカケになればという思いで企画しました!
そのため本イベントではなるべく多くの方に発表していただきたく
参加枠数は発表寄りになっております。
是非奮ってご参加ください!
対象
- 機械学習に興味がある方
- 画像処理に興味がある方
- LT してみたい方
- 医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域に興味がある方
- 読もうと思っている論文が溜まっている方
スケジュール
時間 | 内容 |
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18:45 ~ | 開場 |
19:00 ~ 19:10 | 自己紹介・諸連絡 |
19:10 ~ 20:45 | 各LT発表(各LT約15分 × 6 人) |
20:45 ~ 21:15 | 懇親会(任意: 会場にて軽食+ドリンクが出ます。参加費は無料です。 ) |
21:15 | 完全撤収 |
LT について
- 発表時間は 5分-15分(発表) + 5分(質問) を想定しております
- スライド 5-10枚 程度を想定しております(タイトル含め)。
- スライドでなくとも OK です(Markdown 等)。
- あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫です。
- 正確さよりも発表することを重視してます
- 論文は読める範囲で読んでください
- 厳密さを求めると発表者の負担が大きくなる場合があります。
- ですので読める範囲で読んでください
- 「頑張って読んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。
- 早いタイミングで論文タイトルを教えていただければ、他の人がサポートできる可能性もあります
- もちろん正確に読めれば最高です!
- 画像処理か機械学習に関する論文であれば嬉しいです。
- 対象ジャンル例
- CV(Computer Vision)
- Deep Learning
- 機械学習
- 医療・生命領域
- などなど
- 対象ジャンル例
本日の発表内容
発表者 | 発表タイトル | 参考URL |
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fam_taro | Objects as Points | |
Takayuki Okamoto | Automated Triaging of Adult Chest Radiographs with Deep Artificial Neural Networks | |
hei4 | Semantic Segmentation サーベイ | |
Tu-chan | Quantifying the effects of data augmentation and stain color normalization in convolutional neural networks for computational pathology | https://arxiv.org/abs/1902.06543 |
大政孝充 | SPIGAN: Privileged Adversarial Learning from Simulation | https://arxiv.org/abs/1810.03756 https://qiita.com/masataka46/items/9cd984214f181fe8b90d |
msnr |
会場
エルピクセル株式会社(LPixel Inc.)
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
- 同ビル内の 東京駅側、大手町駅A5出口側 に弊社オフィスがございます。
- 上記お時間までに直接弊社オフィスまでお越しください。
- 入場の際は名刺を1枚いただきますのでご用意ください。
- 学生の方は学生証を見せていただければ大丈夫です。
- 遅れる際は、以下の番号にお電話ください。
- 080-6874-5779
エルピクセル株式会社について
エルピクセル株式会社では 研究の世界から革新とワクワクを をミッションとして掲げ
ライフサイエンス領域における画像解析技術を用いたチャレンジを続けております。
注意事項
- キャンセルは connpass 上でお早めにお願いいたします。
- 基本的に発表資料は公開していただくことを想定しております。
- 宣伝や採用を目的とした方のご参加はご遠慮ください。