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7月

4

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!

Organizing : エルピクセル株式会社

Hashtag :#LPIXEL
Registration info

LT発表者枠(増枠可)

Free

FCFS
9/9

聴講者枠

Free

Standard (Lottery Finished)
13/6

Description

本イベントについて

ディープラーニングによる画像認識技術の発展により、医療や生命科学の領域においても様々なチャレンジがなされています。一方、近年の機械学習・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個人で全てをカバーすることは極めて困難です。

本イベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の皆様に

  • 論文を読む
  • アウトプットを出す
  • 知見を共有する

キッカケになればという思いで企画しました!

そのため本イベントではなるべく多くの方に発表していただきたく
参加枠数は発表寄りになっております。

是非奮ってご参加ください!

対象

  • 機械学習に興味がある方
  • 画像処理に興味がある方
  • LT してみたい方
  • 医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域に興味がある方
  • 読もうと思っている論文が溜まっている方

スケジュール

時間 内容
18:45 ~ 開場
19:00 ~ 19:10 自己紹介・諸連絡
19:10 ~ 21:00 各LT発表(各LT約12分 × 8 人)
21:30 完全撤収

LT について

  • 発表時間は 7分(発表) + 5分(質問) を想定しております(発表終了1分前にベルを鳴らします)。
    • スライド 7枚 程度を想定しております。
    • スライドでなくても OK です(Markdown 等)。
    • あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫です。
  • 正確さよりも発表することを重視してます
    • 論文は読める範囲で読んでください
    • 厳密さを求めると発表者の負担が大きくなる場合があります。
      • ですので読める範囲で読んでください
  • 「頑張って読んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。
    • 早いタイミングで論文タイトルを教えていただければ、他の人がサポートできる可能性もあります
    • もちろん正確に読めれば最高です!
  • 「画像処理×機械学習」 に関する論文に限定させていただきます。
    • 対象ジャンル例
      • CV(Computer Vision)
      • Deep Learning
      • 医療・生命領域
  • 最新の論文でなくともOKです
    • 既に資料が出尽くしているものでも発表者にとって初めてなら大丈夫です!
  • タイトルが決まった方はイベントページ下部のフィード欄にてタイトルをコメントしてください。
    • 開催前までによろしくお願いします
    • 発表順はタイトルをコメントしてくださった順にします
  • 発表内容例
    • ResNet
    • EfficientNet
    • semantic segmentation サーベイ
    • Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning
    • など

発表順について

  • 原則下記フィード欄にタイトルをコメントしてくださった順にします
    • コメントが早かった人ほど先に発表していただきます

発表内容(予定)

発表者 発表タイトル 参考URL
fam_taro 何か
Okamoto 何か

会場

エルピクセル株式会社(LPixel Inc.)
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

  • 同ビル内の 東京駅側大手町駅A5出口側 に弊社オフィスがございます。
  • 上記お時間までに直接弊社オフィスまでお越しください。
    • 15分前から会場に入ることができます。
  • 遅れる際は、以下の番号にお電話ください。
    • 080-6874-5779

エルピクセル株式会社について

エルピクセル株式会社では 生命を探求し、新しい価値を創造する。 をミッションとして掲げ
ライフサイエンス領域における画像解析技術を用いたチャレンジを続けております。

注意事項

  • キャンセルは connpass 上でお早めにお願いいたします。
  • 基本的に発表資料は公開していただくことを想定しております。
  • 宣伝や採用を目的とした方のご参加はご遠慮ください。

Feed

Masanari KIMURA

Masanari KIMURAさんが資料をアップしました。

07/05/2019 13:12

Tu-chan

Tu-chanさんが資料をアップしました。

07/05/2019 06:57

Tu-chan

Tu-chanさんが資料をアップしました。

07/05/2019 01:29

Tu-chan

Tu-chanさんが資料をアップしました。

07/05/2019 01:27

twtwr

twtwrさんが資料をアップしました。

07/04/2019 23:28

msnr

msnrさんが資料をアップしました。

07/04/2019 21:55

tmhssk1

tmhssk1さんが資料をアップしました。

07/04/2019 19:53

fam_taro

fam_taroさんが資料をアップしました。

07/04/2019 15:01

hei4

hei4 さんが書き込みました。

2019/07/02 12:49

ICML2019のManifoldMixupを紹介します。"Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States" http://proceedings.mlr.press/v97/verma19a.html

klnW

klnW さんが書き込みました。

2019/07/01 16:51

当日30分程度到着が遅れるかもしれません。ご迷惑おかけして申し訳ありません。

klnW

klnW さんが書き込みました。

2019/07/01 16:30

ODEソルバ系で "Understanding and Improving Transformer From a Multi-Particle Dynamic System Point of View" https://arxiv.org/abs/1906.02762

Masanari KIMURA

Masanari KIMURA さんが書き込みました。

2019/07/01 14:56

CVPR2019から"Why ReLU Networks Yield High-Confidence Predictions Far Away From the Training Data and How to Mitigate the Problem"( http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Hein_Why_ReLU_Networks_Yield_High-Confidence_Predictions_Far_Away_From_the_CVPR_2019_paper.html )を読もうと思います.

Tu-chan

Tu-chan さんが書き込みました。

2019/07/01 13:02

Nature medicineの論文Deep learning can predict microsatellite instability directly from histology in gastrointestinal cancer  https://www.nature.com/articles/s41591-019-0462-yを紹介させていただきます

tmhssk1

tmhssk1 さんが書き込みました。

2019/07/01 11:36

IJCAI 2019から、MINA: Multilevel Knowledge-Guided Attention for Modeling Electrocardiography Signals [https://arxiv.org/abs/1905.11333]を取り上げようと思います。

msnr

msnr さんが書き込みました。

2019/06/27 17:42

NAS(Neural Architecture Search)関係で、AlphaX( https://arxiv.org/abs/1903.11059 )を取り上げたく思います。よろしくお願いします。

fam_taro

fam_taro さんが書き込みました。

2019/06/27 10:41

CVPR2019 にあった [[1809.08545] Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection](https://arxiv.org/abs/1809.08545) 読んでみようと思います。

twtwr

twtwr さんが書き込みました。

2019/06/26 23:59

グラフ系にしようかと思っていたのですが、最近モデルが公開された Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining ( http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Dhruv_Mahajan_Exploring_the_Limits_ECCV_2018_paper.html ) を読もうと思います。よろしくお願いします。

fam_taro

fam_taro published #4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!.

06/11/2019 10:51

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! を公開しました!

Ended

2019/07/04(Thu)

19:00
21:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2019/06/12(Wed) 10:00 〜
2019/07/04(Thu) 19:00

Location

エルピクセル株式会社

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

Attendees(15)

tmhssk1

tmhssk1

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

hei4

hei4

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

Tu-chan

Tu-chan

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

klnW

klnW

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

fam_taro

fam_taro

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

msnr

msnr

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

twtwr

twtwr

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

Masanari KIMURA

Masanari KIMURA

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

yabuchanchan

yabuchanchan

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

Autoalge

Autoalge

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

Attendees (15)

Waitlist (7)

taashi

taashi

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

KMD2525

KMD2525

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

mshinoda88

mshinoda88

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

knakada

knakada

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

samurai

samurai

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

shigejp

shigejp

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

HirofumiIkawa

HirofumiIkawa

#4【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

Waitlist (7)

Canceled (10)