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7月

22

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!

Organizing : エルピクセル株式会社

Hashtag :#LPIXEL
Registration info

LT発表者枠

Free

FCFS
10/10

聴講者枠

Free

Standard (Lottery Finished)
28/6

Description

本イベントについて

ディープラーニングによる画像認識技術の発展により、医療や生命科学の領域においても様々なチャレンジがなされています。一方、近年の機械学習・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個人で全てをカバーすることは極めて困難です。

本イベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の皆様に

  • 論文を読む
  • アウトプットを出す
  • 知見を共有する

キッカケになればという思いで企画しました!

そのため本イベントではなるべく多くの方に発表していただきたく
参加枠数は発表寄りになっております。

是非奮ってご参加ください!

対象

  • 機械学習に興味がある方
  • 画像処理に興味がある方
  • LT してみたい方
  • 医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域に興味がある方
  • 読もうと思っている論文が溜まっている方

スケジュール

時間 内容
18:45 ~ 開場
19:00 ~ 19:10 自己紹介・諸連絡
19:10 ~ 21:00 各LT発表(各LT約12分 × 8 人)
21:30 完全撤収

LT について

  • 発表時間は 7分(発表) + 5分(質問) を想定しております(発表終了1分前にベルを鳴らします)。
    • スライド 7枚 程度を想定しております。
    • スライドでなくても OK です(Markdown 等)。
    • あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫です。
  • 正確さよりも発表することを重視してます
    • 論文は読める範囲で読んでください
    • 厳密さを求めると発表者の負担が大きくなる場合があります。
      • ですので読める範囲で読んでください
  • 「頑張って読んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。
    • 早いタイミングで論文タイトルを教えていただければ、他の人がサポートできる可能性もあります
    • もちろん正確に読めれば最高です!
  • 「画像処理×機械学習」 に関する論文に限定させていただきます。
    • 対象ジャンル例
      • CV(Computer Vision)
      • Deep Learning
      • 医療・生命領域
  • 最新の論文でなくともOKです
    • 既に資料が出尽くしているものでも発表者にとって初めてなら大丈夫です!
  • タイトルが決まった方はイベントページ下部のフィード欄にてタイトルをコメントしてください。
    • 開催前までによろしくお願いします
    • 発表順はタイトルをコメントしてくださった順にします
  • 発表内容例
    • ResNet
    • EfficientNet
    • semantic segmentation サーベイ
    • Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning
    • など

発表順について

  • 原則下記フィード欄にタイトルをコメントしてくださった順にします
    • コメントが早かった人ほど先に発表していただきます

発表内容(予定)

発表者 発表タイトル 参考URL
Appian When Does Label Smoothing Help? https://arxiv.org/abs/1906.02629
Unreproducible Research is Reproducible http://proceedings.mlr.press/v97/bouthillier19a.html
amaotone Is the deconvolution layer the same as a convolutional layer? https://arxiv.org/abs/1609.07009
msnr Move Evaluation in Go Using Deep Convolutional Neural Networks https://arxiv.org/abs/1412.6564
twtwr Gait Recognition via Disentangled Representation Learning https://arxiv.org/abs/1904.04925
klnW Interpretation of Neural Networks is Fragile https://arxiv.org/abs/1710.10547
fam_taro Mask Scoring R-CNN https://arxiv.org/abs/1903.00241
phalanx Learning to Generate Synthetic Data via Compositing arxiv.org/abs/1904.05475
kaerururu Distilling the Knowledge in a Neural Network arxiv.org/abs/1503.02531
加藤優

会場

エルピクセル株式会社(LPIXEL Inc.)
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

  • 同ビル内の 東京駅側大手町駅A5出口側 に弊社オフィスがございます。
  • 上記お時間までに直接弊社オフィスまでお越しください。
    • 15分前から会場に入ることができます。
  • 遅れる際は、以下の番号にお電話ください。
    • 080-6874-5779

エルピクセル株式会社について

エルピクセル株式会社では 生命を探求し、新しい価値を創造する。 をミッションとして掲げ
ライフサイエンス領域における画像解析技術を用いたチャレンジを続けております。

注意事項

  • キャンセルは connpass 上でお早めにお願いいたします。
  • 基本的に発表資料は公開していただくことを想定しております。
  • 宣伝や採用を目的とした方のご参加はご遠慮ください。

Feed

klnW

klnWさんが資料をアップしました。

07/31/2019 03:39

klnW

klnWさんが資料をアップしました。

07/31/2019 03:14

phalanx

phalanxさんが資料をアップしました。

07/23/2019 21:37

twtwr

twtwrさんが資料をアップしました。

07/23/2019 07:28

msnr

msnrさんが資料をアップしました。

07/22/2019 22:45

kaerururu

kaerururuさんが資料をアップしました。

07/22/2019 20:03

amaotone

amaotoneさんが資料をアップしました。

07/22/2019 19:29

phalanx

phalanx さんが書き込みました。

2019/07/22 18:32

Learning to Generate Synthetic Data via Compositing(https://arxiv.org/abs/1904.05475)を発表します。よろしくお願いします。

phalanx

phalanx さんが書き込みました。

2019/07/22 18:30

Learning to Generate Synthetic Data via Compositing

kaerururu

kaerururu さんが書き込みました。

2019/07/22 18:25

"Distilling the Knowledge in a Neural Network" をネットに落ちてる解釈なども合わせてご紹介しようと思います…! [arxiv.org/abs/1503.02531]

fam_taro

fam_taroさんが資料をアップしました。

07/22/2019 18:09

klnW

klnW さんが書き込みました。

2019/07/22 09:54

すみません。今回も30分程度遅れる可能性が微レ存です…

fam_taro

fam_taro さんが書き込みました。

2019/07/22 00:38

読んでる人多そうで恐縮ですが CVPR2019 "Mask Scoring R-CNN" ( https://arxiv.org/abs/1903.00241 ) を紹介します!

klnW

klnW さんが書き込みました。

2019/07/21 22:16

すみません。繰り上がりに今気付きました。AAAI2019 "Interpretation of Neural Networks is Fragile" https://arxiv.org/abs/1710.10547 を紹介します。よろしくおねがいします。

twtwr

twtwr さんが書き込みました。

2019/07/21 22:13

Gait Recognition via Disentangled Representation Learning (https://arxiv.org/abs/1904.04925) にしようとしています。よろしくお願いします。

msnr

msnr さんが書き込みました。

2019/07/14 09:28

「最新の論文でなくとも」とのことですので「Move Evaluation in Go Using Deep Convolutional Neural Networks」( https://arxiv.org/abs/1412.6564 )を取り上げたく思います。よろしくお願いします。

amaotone

amaotone さんが書き込みました。

2019/07/12 18:54

ちょっと前の論文でアレですが、「Is the deconvolution layer the same as a convolutional layer?」を紹介しようと考えています。 https://arxiv.org/abs/1609.07009

紺

さんが書き込みました。

2019/07/11 13:55

Unreproducible Research is Reproducible を紹介しますhttp://proceedings.mlr.press/v97/bouthillier19a.html

Appian

Appian さんが書き込みました。

2019/07/08 12:33

When Does Label Smoothing Help? https://arxiv.org/abs/1906.02629 を考えています

fam_taro

fam_taro published #5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!.

07/08/2019 11:43

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! を公開しました!

Ended

2019/07/22(Mon)

19:00
21:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2019/07/08(Mon) 12:00 〜
2019/07/22(Mon) 19:00

Location

エルピクセル株式会社

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

Attendees(16)

kaerururu

kaerururu

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

phalanx

phalanx

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

fam_taro

fam_taro

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

Appian

Appian

I joined #5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!!

msnr

msnr

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

twtwr

twtwr

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

amaotone

amaotone

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

klnW

klnW

埋まるの早すぎでは…

加藤優

加藤優

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

紺

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

Attendees (16)

Waitlist (22)

iBotamon

iBotamon

I joined #5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!!

copasta

copasta

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

fofof

fofof

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

sugra511

sugra511

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

にゃんたこす

にゃんたこす

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

Chibadai

Chibadai

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

knakada

knakada

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

ごまごま

ごまごま

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

Ricky29

Ricky29

I joined #5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!!

KMD2525

KMD2525

#5【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

Waitlist (22)

Canceled (13)