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8月

2

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!

Organizing : エルピクセル株式会社

Hashtag :#LPIXEL
Registration info

LT発表者枠

Free

FCFS
12/10

聴講者枠

Free

Standard (Lottery Finished)
18/6

Description

本イベントについて

ディープラーニングによる画像認識技術の発展により、医療や生命科学の領域においても様々なチャレンジがなされています。一方、近年の機械学習・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個人で全てをカバーすることは極めて困難です。

本イベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の皆様に

  • 論文を読む
  • アウトプットを出す
  • 知見を共有する

キッカケになればという思いで企画しました!

そのため本イベントではなるべく多くの方に発表していただきたく
参加枠数は発表寄りになっております。

是非奮ってご参加ください!

対象

  • 機械学習に興味がある方
  • 画像処理に興味がある方
  • LT してみたい方
  • 医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域に興味がある方
  • 読もうと思っている論文が溜まっている方

スケジュール

時間 内容
18:45 ~ 開場
19:00 ~ 19:10 自己紹介・諸連絡
19:10 ~ 21:00 各LT発表(各LT約12分 × 8 人)
21:30 完全撤収

LT について

  • 発表時間は 7分(発表) + 5分(質問) を想定しております(発表終了1分前にベルを鳴らします)。
    • スライド 7枚 程度を想定しております。
    • スライドでなくても OK です(Markdown 等)。
    • あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫です。
  • 正確さよりも発表することを重視してます
    • 論文は読める範囲で読んでください
    • 厳密さを求めると発表者の負担が大きくなる場合があります。
      • ですので読める範囲で読んでください
  • 「頑張って読んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。
    • 早いタイミングで論文タイトルを教えていただければ、他の人がサポートできる可能性もあります
    • もちろん正確に読めれば最高です!
  • 「画像処理×機械学習」 に関する論文に限定させていただきます。
    • 対象ジャンル例
      • CV(Computer Vision)
      • Deep Learning
      • 医療・生命領域
  • 最新の論文でなくともOKです
    • 既に資料が出尽くしているものでも発表者にとって初めてなら大丈夫です!
  • タイトルが決まった方はイベントページ下部のフィード欄にてタイトルをコメントしてください。
    • 開催前までによろしくお願いします
    • 発表順はタイトルをコメントしてくださった順にします
  • 発表内容例
    • ResNet
    • EfficientNet
    • semantic segmentation サーベイ
    • Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning
    • など

発表順について

  • 原則下記フィード欄にタイトルをコメントしてくださった順にします
    • コメントが早かった人ほど先に発表していただきます

発表内容(予定)

発表者 発表タイトル 参考URL
takatoh A deep convolutional neural network approach to single-particle recognition in cryo-electron microscopy http://00m.in/BmKND
msnr Memorizing Normality to Detect Anomaly: Memory-augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection https://arxiv.org/abs/1904.02639
taashi CU-Net: Cascaded U-Net with Loss Weighted Sampling for Brain Tumor Segmentation https://arxiv.org/abs/1907.07677
KU ColorNet: Investigating the importance of color spaces for image classification https://arxiv.org/abs/1902.00267
hrs1985 Graph-Based Global Reasoning Networks https://arxiv.org/abs/1811.12814
ymym3412 Learning Cross-Modal Embeddings with Adversarial Networks for Cooking Recipes and Food Images http://00m.in/y7OHW
Tu-chan Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images https://www.nature.com/articles/s41591-019-0508-1
hei4 Collaborative Global-Local Networks for Memory-Efficient Segmentation of Ultra-High Resolution Images http://00m.in/zRQp2
okamoto Synthesis and Inpainting-Based MR-CT Registration for Image-Guided Thermal Ablation of Liver Tumors https://arxiv.org/abs/1907.13020
NoriakiOoshita Pixel-Adaptive Convolutional Neural Networks https://arxiv.org/abs/1904.05373

会場

エルピクセル株式会社(LPIXEL Inc.)
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

  • 同ビル内の 東京駅側大手町駅A5出口側 に弊社オフィスがございます。
  • 上記お時間までに直接弊社オフィスまでお越しください。
    • 15分前から会場に入ることができます。
  • 遅れる際は、以下の番号にお電話ください。
    • 080-6874-5779

エルピクセル株式会社について

エルピクセル株式会社では 生命を探求し、新しい価値を創造する。 をミッションとして掲げ
ライフサイエンス領域における画像解析技術を用いたチャレンジを続けております。

注意事項

  • キャンセルは connpass 上でお早めにお願いいたします。
  • 基本的に発表資料は公開していただくことを想定しております。
  • 宣伝や採用を目的とした方のご参加はご遠慮ください。

Feed

ymym3412

ymym3412さんが資料をアップしました。

08/15/2019 18:08

Tu-chan

Tu-chanさんが資料をアップしました。

08/03/2019 15:05

takatoh

takatohさんが資料をアップしました。

08/03/2019 10:17

hrs1985

hrs1985さんが資料をアップしました。

08/02/2019 23:18

msnr

msnrさんが資料をアップしました。

08/02/2019 22:26

okamoto

okamoto さんが書き込みました。

2019/08/02 21:41

どなたか電源アダプター忘れていませんか?

Tu-chan

Tu-chan さんが書き込みました。

2019/08/02 20:38

https://arxiv.org/abs/1805.06983

NoriakiOoshita

NoriakiOoshitaさんが資料をアップしました。

08/02/2019 19:11

hrs1985

hrs1985 さんが書き込みました。

2019/08/02 18:58

大手町で道に迷っているため少し遅れそうです

NoriakiOoshita

NoriakiOoshita さんが書き込みました。

2019/08/02 13:27

Pixel-Adaptive Convolutional Neural Networks https://arxiv.org/abs/1904.05373 を紹介します。( 到着が少し遅れるかもしれません。)

okamoto

okamoto さんが書き込みました。

2019/08/02 11:00

MICCAI2019から"Synthesis and Inpainting-Based MR-CT Registration for Image-Guided Thermal Ablation of Liver Tumors"を紹介します。 ( https://arxiv.org/abs/1907.13020 )

hei4

hei4 さんが書き込みました。

2019/08/02 08:35

CVPR2019から "Collaborative Global-Local Networks for Memory-Efficient Segmentation of Ultra-High Resolution Images" を紹介します。 http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Chen_Collaborative_Global-Local_Networks_for_Memory-Efficient_Segmentation_of_Ultra-High_Resolution_Images_CVPR_2019_paper.html

Tu-chan

Tu-chan さんが書き込みました。

2019/07/31 21:44

Nature medicineにpublishされたClinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images (https://www.nature.com/articles/s41591-019-0508-1) を紹介します

KU

KUさんが資料をアップしました。

07/31/2019 01:12

taashi

taashiさんが資料をアップしました。

07/30/2019 17:03

taashi

taashiさんが資料をアップしました。

07/30/2019 17:01

ymym3412

ymym3412 さんが書き込みました。

2019/07/28 16:33

Learning Cross-Modal Embeddings with Adversarial Networks for Cooking Recipes and Food Images(http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Wang_Learning_Cross-Modal_Embeddings_With_Adversarial_Networks_for_Cooking_Recipes_and_CVPR_2019_paper.pdf )を紹介します。よろしくお願いします

hrs1985

hrs1985 さんが書き込みました。

2019/07/28 13:11

Graph-Based Global Reasoning Networks (https://arxiv.org/abs/1811.12814) を取り上げます。よろしくお願いいたします。

KU

KU さんが書き込みました。

2019/07/28 01:30

ColorNet: Investigating the importance of color spaces for image classification [ACCV 2018]を紹介します.よろしくお願いします.https://arxiv.org/abs/1902.00267

taashi

taashi さんが書き込みました。

2019/07/25 16:29

CU-Net: Cascaded U-Net with Loss Weighted Sampling for Brain Tumor Segmentation(https://arxiv.org/abs/1907.07677)を読みます...(多分)

msnr

msnr さんが書き込みました。

2019/07/23 22:35

Memorizing Normality to Detect Anomaly: Memory-augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection( https://arxiv.org/abs/1904.02639 )を取り上げたく思います。よろしくお願いします。

紺

さんが書き込みました。

2019/07/11 13:54

Simple Black-box Adversarial Attacks を紹介します http://proceedings.mlr.press/v97/guo19a.html

takatoh

takatoh さんが書き込みました。

2019/07/08 15:36

A deep convolutional neural network approach to single-particle recognition in cryo-electron microscopy を紹介させて頂きます。当日もよろしくお願いします。 https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-017-1757-y

fam_taro

fam_taro published #6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!.

07/08/2019 11:43

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! を公開しました!

Ended

2019/08/02(Fri)

19:00
21:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2019/07/08(Mon) 12:00 〜
2019/08/02(Fri) 19:00

Location

エルピクセル株式会社

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

Attendees(16)

hei4

hei4

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

okamoto

okamoto

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

Tu-chan

Tu-chan

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

takatoh

takatoh

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

msnr

msnr

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

taashi

taashi

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

NoriakiOoshita

NoriakiOoshita

多分転移学習関連で発表します。/#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

ymym3412

ymym3412

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

KU

KU

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

hrs1985

hrs1985

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

Attendees (16)

Waitlist (14)

紺

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

cfiken

cfiken

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

asmrt_ds

asmrt_ds

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

ahaya

ahaya

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

ma{Null}neco

ma{Null}neco

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

IbukiNakamura

IbukiNakamura

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!に参加を申し込みました!

knakada

knakada

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

salu

salu

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

iBotamon

iBotamon

I joined #6【画像処理 & 機械学習】論文LT会!!

komo_fr

komo_fr

#6【画像処理 & 機械学習】論文LT会! に参加を申し込みました!

Waitlist (14)

Canceled (15)