Sep

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#7【画像処理 & 機械学習】論文LT会！

Organizing : エルピクセル株式会社

Hashtag ：#LPIXEL

Registration info	LT発表者枠 Free FCFS 9/10 聴講者枠 Free Standard (Lottery Finished) 10/6

Description

本イベントについて

ディープラーニングによる画像認識技術の発展により、医療や生命科学の領域においても様々なチャレンジがなされています。一方、近年の機械学習・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個人で全てをカバーすることは極めて困難です。

本イベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の皆様に

論文を読む
アウトプットを出す
知見を共有する

キッカケになればという思いで企画しました！

そのため本イベントではなるべく多くの方に発表していただきたく
参加枠数は発表寄りになっております。

是非奮ってご参加ください！

対象

機械学習に興味がある方
画像処理に興味がある方
LT してみたい方
医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域に興味がある方
読もうと思っている論文が溜まっている方

スケジュール

時間	内容
18:45 ~	開場
19:00 ~ 19:10	自己紹介・諸連絡
19:10 ~ 21:20	各LT発表(各LT約12分 × 10 人)
21:30	完全撤収

LT について

発表時間は 7分(発表) + 5分(質問) を想定しております（発表終了1分前にベルを鳴らします）。
- スライド 7枚程度を想定しております。
- スライドでなくても OK です(Markdown 等)。
- あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫です。
正確さよりも発表することを重視してます
- 論文は読める範囲で読んでください
- 厳密さを求めると発表者の負担が大きくなる場合があります。
  - ですので読める範囲で読んでください
「頑張って読んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。
- 早いタイミングで論文タイトルを教えていただければ、他の人がサポートできる可能性もあります
- もちろん正確に読めれば最高です！
「画像処理×機械学習」に関する論文に限定させていただきます。
- 対象ジャンル例
  - CV(Computer Vision)
  - Deep Learning
  - 医療・生命領域
最新の論文でなくともOKです
- 既に資料が出尽くしているものでも発表者にとって初めてなら大丈夫です！
タイトルが決まった方はイベントページ下部のフィード欄にてタイトルをコメントしてください。
- 開催前までによろしくお願いします
- 発表順はタイトルをコメントしてくださった順にします
発表内容例
- ResNet
- EfficientNet
- semantic segmentation サーベイ
- Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning
- など

発表順について

原則下記フィード欄にタイトルをコメントしてくださった順にします
- コメントが早かった人ほど先に発表していただきます

発表内容(予定)

発表者	論文タイトル	補足
twtwr さん	[1703.06870] Mask R-CNN
msnr さん	[1806.03589] Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution	tech report
pshiko さん	[1810.07733] Video Object Segmentation using Teacher-Student Adaptation in a Human Robot Interaction (HRI) Setting	ICRA 2019
koshian2 さん	[1701.07875] Wasserstein GAN [1802.05957] Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks	ICLR 2018
uchi_k さん	[1902.07208] Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging	NeurIPS 2019
hrs1985 さん	[1908.06954] Attention on Attention for Image Captioning	ICCV 2019 (Oral)
RK さん	[1907.07174] Natural Adversarial Examples
catla さん	[1908.00821] Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation	ICCV 2019
okamoto さん	[1907.11835] Pick-and-Learn: Automatic Quality Evaluation for Noisy-Labeled Image Segmentation	MICCAI 2019

会場

エルピクセル株式会社(LPIXEL Inc.)
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

同ビル内の 東京駅側、大手町駅A5出口側 に弊社オフィスがございます。
上記お時間までに直接弊社オフィスまでお越しください。
- 15分前から会場に入ることができます。
遅れる際は、以下の番号にお電話ください。
- 080-6874-5779

エルピクセル株式会社について

エルピクセル株式会社では 生命を探求し、新しい価値を創造する。 をミッションとして掲げ
ライフサイエンス領域における画像解析技術を用いたチャレンジを続けております。

注意事項

キャンセルは connpass 上でお早めにお願いいたします。
基本的に発表資料は公開していただくことを想定しております。
宣伝や採用を目的とした方のご参加はご遠慮ください。

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Feed

uchi_kさんが資料をアップしました。

10/27/2019 17:32

twtwrさんが資料をアップしました。

09/19/2019 08:41

pshikoさんが資料をアップしました。

09/19/2019 01:15

hrs1985さんが資料をアップしました。

09/13/2019 23:58

catlaさんが資料をアップしました。

09/13/2019 22:10

msnrさんが資料をアップしました。

09/13/2019 22:09

okamoto wrote a comment.

2019/09/13 15:56

Pick-and-Learn: Automatic Quality Evaluation for Noisy-Labeled Image Segmentation (https://arxiv.org/abs/1907.11835)を紹介します。

catla wrote a comment.

2019/09/13 11:06

Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation (https://arxiv.org/abs/1908.00821) を取り上げる予定です。よろしくお願いします。

RK wrote a comment.

2019/09/13 10:19

Natural Adversarial Examples(https://arxiv.org/abs/1907.07174)を予定しています。よろしくお願いします。

hrs1985 wrote a comment.

2019/09/12 21:50

Attention on Attention for Image Captioning (https://arxiv.org/abs/1908.06954) を読みます。よろしくお願いいたします。

koshian2さんが資料をアップしました。

09/12/2019 18:58

uchi_k wrote a comment.

2019/09/12 18:33

NeurIPS 2019 から Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging （ https://arxiv.org/abs/1902.07208 ）を読みます！よろしくお願いします。

koshian2 wrote a comment.

2019/09/12 10:29

古めですが、GANの安定化について、Wasserstein GAN（https://arxiv.org/abs/1701.07875）からSpectral Normalization（https://arxiv.org/abs/1802.05957）へどのように変化していったのかの、軽いサーベイでいきたいと思います

pshiko wrote a comment.

2019/09/12 02:13

若干変わり種ですが、ICRA2019のこちら取り上げたいと思います！ Video Object Segmentation using Teacher-Student Adaptation in a Human Robot Interaction (HRI) Setting(https://arxiv.org/abs/1810.07733)

msnr wrote a comment.

2019/09/10 17:50

昨年の「Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution」( https://arxiv.org/abs/1806.03589 )を取り上げたく思います。よろしくお願いします。

twtwr wrote a comment.

2019/09/10 00:30

釈迦に説法感が半端ないうえにもはや古典(※2017年)ですが、勉強のためにMask R-CNN ( https://arxiv.org/abs/1703.06870 ) を読ませて頂きます。よろしくお願いします。