機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Dec

21

ベイズ深層学習 勉強会 #14

アルゴリズム, Gaussian Process, bayesian deep learning

Organizing : エルピクセル株式会社

Registration info

参加枠

Free

Standard (Lottery Finished)
1/1

発表枠

Free

FCFS
0/1

発表(予定)者枠

Free

FCFS
9/10

Description

◆概要

エルピクセル(株)主催の有志が集まり主に画層認識やベイズの勉強をする会です。

開催日:毎週土曜日10:00~12:00

勉強会後は皆でランチにいきます。

ベイズ深層学習 https://amzn.to/32osIiy

※本が手元に有る前提で行います。各自で用意してください。

参加枠について

発表(予定)者枠は、前の本のシリーズにて発表したことがある、もしくは現在の本のシリーズにて発表する予定であるまたは発表された方々のためのものになります。現在のシリーズにて発表を希望される方は下記のチャットワークグループまたは、勉強会にてお声掛けいただけたら幸いです。

進め方

毎回、次回の担当者を決める形で進めます。 発表方法は自由です。

毎回の担当者を随時募集しています。 奮ってご参加ださい。 発表希望者は下記のグループチャット又は主催者(kakibara)までお声掛けください。

★次回★

Chapter 6,7の途中から

<場所>

エルピクセルのオフィス

東京千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F

グループチャット

本勉強会のグループチャットがあります。 下のリンクからご参加ください。

https://www.chatwork.com/g/26170287

◆エルピクセル株式会社について

エルピクセル株式会社は、東京大学のライフサイエンス(医療・製薬・農業)領域の画像解析に強みを持つ研究室が2014年3月スピンアウトして出来た会社です。創業以来、先端技術を用いた画像処理・解析ソフトウェアの開発をし、世界中の研究をサポートしています。現在、人工知能を活用した画像解析クラウドサービスや、国立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発などを進めています。

URL:https://lpixel.net

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Feed

kakibara

kakibara published ベイズ深層学習 勉強会 #14.

12/18/2019 19:20

ベイズ深層学習 勉強会 #14 を公開しました!

Group

エルピクセル株式会社

Number of events 134

Members 1203

Ended

2019/12/21(Sat)

10:00
12:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/12/18(Wed) 19:20 〜
2019/12/21(Sat) 12:00

Location

LPixel

東京千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F

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krxross

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klnW

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jntrsmtr

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KanSAKAMOTO

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Autoalge

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Taku Yoshioka

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kiyomizuhi

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mnr_u

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tizawa3

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gm3d2

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